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J-GLOBAL ID：201702282145077155   整理番号：17A1086889

熱帯低気圧風速場の不確実性のモデリングに対する機械学習法

A Machine Learning Approach to Modeling Tropical Cyclone Wind Field Uncertainty

著者 (3件)： LORIDAN Thomas (Macquarie Univ., Sydney, AUS) ,  CROMPTON Ryan P. (Macquarie Univ., Sydney, AUS) ,  DUBOSSARSKY Eugene (Presciient, Sydney, AUS)
資料名： Monthly Weather Review  (Monthly Weather Review)
巻： 145  号： 8  ページ： 3203-3221  発行年： 2017年08月 
JST資料番号： D0123A  ISSN： 0027-0644  CODEN： MWREA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： 機械学習 ,  *熱帯低気圧 ,  *風の場 ,  不確実性 ,  モデリング ,  北西太平洋 ,  アンサンブル予報

分類 (1件)： 大規模擾乱,台風,大気重力波  (DC05070R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 熱帯低気圧 ,  風速場 ,  不確実性 ,  モデリング ,  機械学習