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J-GLOBAL ID：201702282150606788   整理番号：17A1656110

画像技術に基づく化学的酸素要求量検出研究【JST・京大機械翻訳】

Research on a chemical oxygen demand detection method based on image technology

著者 (3件)： Cao Shengxian (東北電力大学,吉林吉林,132012) ,  Han Yu (東北電力大学,吉林吉林,132012) ,  Li Fangyu (東北電力大学,吉林吉林,132012)
資料名： Gongyeshui Chuli  (Gongyeshui Chuli)
巻： 37  号： 5  ページ： 90-94  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2104A  ISSN： 1005-829X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水質の化学的酸素要求量(COD)を正確に迅速に分析するために,分光光度法に基づき,画像の色特性値に基づくCOD測定法を提案し,同時に画像技術に基づく検出装置を開発した。この装置をプラットフォームとして、水質COD測定条件の最適化を行い、最適条件下で、最適な色特徴値とCOD濃度の関係モデルを確立した。最後に,反復性検出と測定結果の比較分析を行った。結果は以下を示した。この方法の相関係数はR2=0.99526で,検出範囲は40~550mg/Lであった。この装置は国家標準法と高速法よりCODの操作が簡便で、高い正確性がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適条件 ,  水質 ,  検出器 ,  吸光分光分析 ,  *COD【水質】 ,  *画像 ,  国家規格 ,  最適化 ,  *画像技術 ,  固有値 ,  相関係数
準シソーラス用語： 正確性 ,  センシング・カバレッジ ,  比較分析 ,  色特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： COD ,  image detection ,  color character value

分類 (1件)： 水質調査測定一般  (SB02060X)

タイトルに関連する用語 (2件)： 化学的酸素要求量 ,  研究