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J-GLOBAL ID:201702282168358433   整理番号:17A1929643

ベイジアンネットワークに基づく空間制約プロジェクトリスク管理研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Risk Management of Space-limited Project Based on Bayesian Network
著者 (3件):
資料名:
巻: 37  号: 14  ページ: 232-238  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3489A  ISSN: 1000-7695  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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空間制限プロジェクトの事故リスク源は多く、しかも連鎖反応を誘発しやすい。空間制約プロジェクトのリスク源を迅速に識別し,各ノードのリスクを効果的に評価することは,空間制約プロジェクトのリスク管理にとって重要である。本論文では,Bayesネットワークを用いて,空間的制約条件のリスク源を同定し,Bayesネットワーク推論の前向き予測と逆診断により,リスク源確率と事故発生の相互情報を計算し,リスク制御値の概念と指数を定量化した。ベイジアンネットワークに基づく二次元4地域リスク管理モデルを構築し、空間制限プロジェクトリスク源管理戦略を提案し、最後に実例を通じて研究結果を説明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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信頼性 
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