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J-GLOBAL ID：201702282281381256   整理番号：17A1779709

免疫選択に基づく改良型適応伝搬カオス粒子群最適化アルゴリズム【Powered by NICT】

An improved adaptive propagation chaotic particle swarm optimization algorithm based on immune selection

著者 (4件)： Huang Ke (Ningbo Institute of Technology, Zhejiang University, Ningbo 315100, China) ,  Zhang Haolan (Ningbo Institute of Technology, Zhejiang University, Ningbo 315100, China) ,  Wang Yiwen (Ningbo Institute of Technology, Zhejiang University, Ningbo 315100, China) ,  Yu Changbin (Ningbo Institute of Technology, Zhejiang University, Ningbo 315100, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMLC  ページ： 105-110  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 粒子群最適化アルゴリズムを免疫選択,適応伝搬,マルチポピュレーション進化を導入することにより改善された。免疫選択(IS APCPSOアルゴリズム)に基づく改善された適応伝搬カオス的粒子群最適化アルゴリズムを提案した。いくつかのアルゴリズムの性能は,交通ネットワーク最適化の古典的な例により比較した。収束速度を加速し,粒子の多様性を増加させ,早期現象を防止することで改善したアルゴリズムが有効であることを証明した。新しいアルゴリズムを大規模複雑な交通ネットワーク最適化問題のモデル溶液での応用が期待される。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化問題 ,  *カオス ,  輸送網
準シソーラス用語： 収束速度 ,  ネットワーク最適化 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  工程管理  (KB03030P) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (5件)： 免疫 ,  適応 ,  伝搬 ,  カオス ,  粒子群最適化アルゴリズム