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J-GLOBAL ID：201702282294598936   整理番号：17A0795038

複雑なAdmittivitiesのための非線形D-Bar EITイメージングへの空間プライアの組込み【Powered by NICT】

Incorporating a Spatial Prior into Nonlinear D-Bar EIT Imaging for Complex Admittivities

著者 (3件)： Hamilton Sarah J. (Department of Mathematics Statistics, and Computer Science, Marquette University, Milwaukee, WI, USA) ,  Mueller J. L. (Department of Mathematics and School of Biomedical Engineering, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA) ,  Alsaker M. (Department of Mathematics, Colorado State University, Fort Collins, CO, USA)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 36  号： 2  ページ： 457-466  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気インピーダンストモグラフィー(EIT)は,物体の表面上の電極に電気測定から体の内部伝導率と誘電率分布を回復することを目的とした。再構成課題である測定ノイズとモデリング誤差に非常に敏感であること超不良設定非線形逆問題である。正則化されたD bar法は,EIT問題に特異的な非線形(非物理的)Fourier変換データの低域フィルタリングを用いて雑音ロバストなアルゴリズムの製造に大きな可能性を示した。散乱変換における主要な器官境界の近似位置と以前のデータは,特に,再構成における高い周波数成分を含む高い信頼性で知られている特徴に低域通過フィルタの半径を拡大する手段を提供する。この情報は,さらに拡張された散乱変換のそれと独立した正則化パラメータを持つD bar方程式系に含まれている。本論文では,このアプローチは,比アドミタンス(伝導率と誘電率)EITイメージングのための二次元D bar法で使用されている。ノイズにロバストな再構成は,シミュレートされた気胸と胸水を伴う胸部形状ファントムに対するシミュレートされたEITデータを示した。病理の仮定は,前の構築に利用されていない,この方法はまだ強い雑音が存在しても基礎病理(気胸・胸水)の顕著な増加を生成する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  モデリング ,  *画像処理 ,  ファントム ,  低域フィルタ ,  誘電率 ,  散乱 ,  逆問題 ,  病理 ,  雑音 ,  再構成 ,  気胸 ,  正則化 ,  電気測定
準シソーラス用語： 電気インピーダンストモグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非線形 ,  EIT ,  イメージング ,  組込み