抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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最も実在する室内位置確認技術である素子が,侵入者検出と高齢者モニタリングのような多くの新しい応用はデバイス無し位置決めのニーズ,目標は,付着したどんな装置なしで局在を駆動する。多様な技術の中で,受信信号強度(RSS)指紋に基づく方法が最も商品ハードウェアのRSS測定値の広い利用可能性のために,良く知られている。しかし,現在の指紋ベースのシステムは,高い人間労働コストに悩まされているRSS変動の大きなによるフィンガープリントデータベースと低い精度を更新する。本論文では,有意に人件費を低減し,精度を増加させるiUpdaterと命名した指紋に基づくデバイス無し位置決めシステムを提案した。指紋データベースのユニークな特性を持つ疎な属性を統合した新しい自己増力正則化された特異値分解(RSVD)法を提案した。iUpdaterが少数基準地点でRSS測定と全データベースを的確に更新することができ,人間の労働コストを減少させた。iUpdaterはRSS測定値が多く変化が,隣接位置と隣接無線リンクの両方の間にRSS違いは比較的安定であることを観測した。このユニークな観察結果は位置決め精度を改善するための短期RSS変動を克服するために適用した。3か月にわたる三の異なる環境における包括的な実験を行い,iUpdaterの有効性とロバスト性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】