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J-GLOBAL ID：201702282350293747   整理番号：17A1613044

特異な腐食環境下での配管腐食減肉に関する損傷の起こり易さの感受性抽出方法(ベイズの定理)の研究

A study of Sensitivity Extraction Method (Bayesian Theorem) of Damage Propensity Regarding Pipe Corrosion Thinning under Specific Corrosive Environment

著者 (1件)： 鈴木茂雄 (鈴木技術士事務所)
資料名： 材料  (Journal of the Society of Materials Science, Japan)
巻： 66  号： 10  ページ： 707-712(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： F0385A  ISSN： 0514-5163  CODEN： ZARYA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 配管計画は,損傷メカニズムの傾向を抽出するために検査履歴または検査データに依存する。検査データは,(1)定期修理検査記録(SDI),(2)日常検査データ(OSI),(3)計画外停止または臨時検査記録,(4)腐食システムとして腐食速度の評価により可視化されたコロージョンループデータベースである。特定の損傷メカニズムとしての有機酸による腐食減肉のそれぞれの損傷部位,部品を抽出する条件としての操業温度条件,流体腐食因子,構造因子,材料は,質的または半定性的に定量化される。損傷傾向(ベイズの定理)のデータ可視化による優先順位が必要であることを述べた。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： Bayes推定 ,  *腐食 ,  エロージョン腐食 ,  厚み ,  *配管 ,  損傷 ,  感受性 ,  機構 ,  測定データ ,  腐食速度 ,  可視化
準シソーラス用語： データ可視化 ,  減肉 ,  損傷機構 ,  腐食環境

著者キーワード (5件)： Thinning pipe ,  Minimum allowable wall thickness ,  Sensitivity extraction method ,  Bayesian theorem ,  Data visualization.

分類 (2件)： 配管材料,弁  (QD05020E) ,  腐食  (WB03030B)

引用文献 (7件)：

• 1) S. Suzuki, "for sensitivity extraction of the outer surface damage of equipment", Piping technology, Vol.19 No.7 pp.25-32(2014).
• 2) API Recommended practice 581 second edition, sep. 2008.
• 3) K. Shigemitsu and A. Fuji, “RBI / RBM introductory risk assessment maintenance (Association)”, Japan Maintenance Association, pp.61-68 (2002).
• 4) S, Sakai, “(principle of the first report Bayes' theorem) application of Bayes theorem for the failure probability data collection of equipment in the risk-based inspection”, JHPI Vol.42 No.5 (2004).
• 5) S, Sakai, "Risk-based materials engineering and materials technology", JIM , Vol. 66, No. 12, pp.1170-1176 (2002).

タイトルに関連する用語 (8件)： 腐食環境 ,  配管 ,  腐食 ,  減肉 ,  損傷 ,  感受性 ,  ベイズの定理 ,  研究