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J-GLOBAL ID：201702282351374658   整理番号：17A1036685

遅延強調MRI上の梗塞心筋検出のためのテクスチャ解析【Powered by NICT】

Texture analysis for infarcted myocardium detection on delayed enhancement MRI

著者 (5件)： Larroza Andres (Department of Medicine, Universitat de Vale`ncia, Spain) ,  Lopez-Lereu Maria P. (Unidad de Imagen Cardi ́aca, ERESA, Valencia, Spain) ,  Monmeneu Jose V. (Unidad de Imagen Cardi ́aca, ERESA, Valencia, Spain) ,  Bodi Vicente (Department of Medicine, Universitat de Vale`ncia, Spain) ,  Moratal David (Center for Biomaterials and Tissue Engineering, Universitat Polite`cnica de Vale`ncia, Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISBI  ページ： 1066-1069  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 左心室の梗塞心筋の検出は遅延造影磁気共鳴イメージング(DE MRI)を達成した。しかし,人手によるセグメンテーションである変動に退屈で傾向があった。我々は梗塞を起こした心筋を特性化するためにヒストグラム特徴と組み合わせた三テクスチャ解析法(ランレングスマトリックス,共発生マトリックス,自己回帰モデル)を研究した。最も識別力のある特徴を選択し,サポートベクトルマシン(SVM)分類器を訓練するために慢性梗塞の10名の患者を評価した。分類器モデルを用いて,MICCAI2012でSTACOM DE-MRI攻撃から五ヒト心臓を分割するのに使用した。Dice係数を用いてSTACOMデータセットで利用可能なグランドトルースを用いたセグメンテーション結果を比較することであった。テクスチャ特徴を用いたセグメンテーションは全体のDice係数は0.71±0.12(平均±標準偏差)と良好な結果が得られた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 自己回帰モデル ,  *梗塞 ,  サポートベクトルマシン ,  NMRイメージング ,  ヒト ,  キャラクタリゼーション ,  *心筋 ,  標準偏差 ,  ヒストグラム ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： テクスチャ特徴 ,  グランドトゥルース ,  遅延造影 ,  左心室 ,  *テクスチャ解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遅延 ,  MRI ,  梗塞 ,  心筋 ,  テクスチャ解析