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J-GLOBAL ID:201702282355323160   整理番号:17A0684949

ニューラルネットワークポテンシャルに対する球面調和関数にもとづく記述子: Au147ナノクラスタの構造と動力学

Spherical harmonics based descriptor for neural network potentials: Structure and dynamics of Au147 nanocluster
著者 (3件):
資料名:
巻: 146  号: 20  ページ: 204301-204301-11  発行年: 2017年05月28日 
JST資料番号: C0275A  ISSN: 0021-9606  CODEN: JCPSA6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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人工ニューラルネットワークと集積した球面調和関数にもとづく記述子を用いて,ナノクラスタのポテンシャルエネルギー面と整合させる高効率な方法を提案する。本方法により,量子力学の精度と経験ポテンシャルの速度を達成した。大形金クラスタ(Au147)に対して,エネルギーおよび力の正確な計算のための計算時間は約1.7sで,これは密度汎関数理論(DFT)に比べて数桁の大きさで高速であった。本方法を用いて,Au147に対する大域的最適化および分子動力学シミュレーションを実施し,その大域的最小は二十面体ではないことを見出した。大域的最小と認められる異性体は二十面体より4eVエネルギーが低いことがわかり,これはDFTで確認された。得られた大域的最小の幾何構造は,表面に105原子およびコアに42原子を含有した。Au147の流束性に関する簡略研究を実施し,Au147は動的表面を持ち,これにより,その反応動力学に新規な窓を開くと結論した。(翻訳著者抄録)
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分類 (3件):
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計算機シミュレーション  ,  ニューロコンピュータ  ,  原子・分子のクラスタ 
タイトルに関連する用語 (4件):
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