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J-GLOBAL ID：201702282371699029   整理番号：17A0145880

装置年齢と健康指標に基づく加法的ハザードモデル【Powered by NICT】

Additive hazard model based on equipment age and health index

著者 (5件)： Chen Jian-Ping (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, BUAA(RSE), Beijing, China) ,  Hu Yan-Guang (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, BUAA(RSE), Beijing, China) ,  Liu Xiang-Kun (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, BUAA(RSE), Beijing, China) ,  Xu Zhi-Jun (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, BUAA(RSE), Beijing, China) ,  Wang Kun-Yun (School of Reliability and Systems Engineering, Beihang University, BUAA(RSE), Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： PHM (Chengdu)  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 故障率装置状態の影響を記述する場合,従来の加法ハザードモデル(AHM)はある種の欠陥を持っている。変数として装置年齢と健康指標(HI)を用いた改良型AHMを確立し,そこではHIは装置状態を記述するために使用される。モデルの五個のパラメータを適合するために,非線形制約付最適化問題を提示した。モンテカルロ法に基づいたサンプリングアルゴリズムを,パラメータ範囲と初期値を得るために提案した。サンプルデータが完了すると,パラメータは信頼領域アルゴリズムに適合可能である。本,非逐次モンテカルロ法で最も装置欠如HI時系列の歴史的データは,事例解析の断面に適用したパラメータの近似解を得ることである。例のフィッティング結果は,実際的重要性をもつAHMはパラメータフィッティング法により得られることを示した。唯一の変数としての年齢による二つのモデルの結果と比較して,AHMの誤差(SSE)による二乗の和は少なくとも10%減少した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 制約付最適化問題 ,  アルゴリズム ,  *加算 ,  モンテカルロ法 ,  故障率 ,  信頼区間
準シソーラス用語： 近似解 ,  逐次モンテカルロ法 ,  初期値 ,  *ハザードモデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 年齢 ,  健康指標 ,  加法 ,  ハザードモデル