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J-GLOBAL ID：201702282377252277   整理番号：17A1725246

てんかんの診断 系統的レビュー【Powered by NICT】

Diagnosis of epilepsy - A systematic review

著者 (2件)： Vetrikani R. (Department of Electrical and Electronics Engineering, East Point College of Engineering and Technology, Bengaluru, India) ,  Bobby T. Christy (Department of Electronics and Communication Engineering, M S Ramaiah University of Applied Sciences, Bengaluru, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICBSII  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： てんかんは,世界中で約五千万人の人々に影響する最も一般的な慢性疾患であり,脳の異常電気的活性を有する再発性発作により特性化意識の周期的損失と関連している。バンガロール都市農村疫学調査(熱傷)によれば約51502都市と51055地方の人々がバンガロールにおけるてんかんの影響を受けた。てんかんの成功裏の予測と診断のための最も重要な必要条件は,極端なケアを必要とする患者に利益をもたらす最適な治療の選択である。最近,研究の大部分はてんかんを予防し,診断が開始されている。本論文では,両信号と画像処理に基づくてんかんの検出は,異なる特徴抽出法と分類器の性能の比較と共にレビューした。マルチモデルアプローチは,システムの故障検出を減少させるの特異性を改善し,脳における障害に関するより多くの情報を検索する議論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *てんかん ,  *システマティックレビュー ,  発作 ,  再発 ,  キャラクタリゼーション ,  必要条件 ,  特徴抽出 ,  患者 ,  農村 ,  画像処理 ,  都市 ,  故障検出
準シソーラス用語： 特異性 ,  疫学研究 ,  慢性疾患 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 神経系疾患の薬物療法  (GN05020Y) ,  神経系の診断  (GN02000H) ,  神経系疾患の治療一般  (GN05010N)

タイトルに関連する用語 (3件)： てんかん ,  診断 ,  系統的レビュー