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J-GLOBAL ID：201702282401041162   整理番号：17A0886023

臭い使用のためのスタジオ視覚における開発者相互作用のシーケンスマイニング【Powered by NICT】

Mining Sequences of Developer Interactions in Visual Studio for Usage Smells

著者 (4件)： Damevski Kostadin (Department of Computer Science, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA) ,  Shepherd David C. (ABB Corporate Research, Raleigh, NC) ,  Schneider Johannes (ABB Corporate Research, Baden-Daettwill, Switzerland) ,  Pollock Lori (Department of Computer and Information Sciences, University of Delaware, Newark, DE)
資料名： IEEE Transactions on Software Engineering  (IEEE Transactions on Software Engineering)
巻： 43  号： 4  ページ： 359-371  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0480D  ISSN： 0098-5589  CODEN： IESEDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,IDE相互作用の大規模データセットのマイニング使用匂い,すなわち,場の開発者によって示された非効率的なIDE使用パターンを抽出するための半自動アプローチを提案した。本稿で概説されたアプローチは最初に続いて開発者調査を用いた担持(または論争)であることを,しきい値の集合を介した,著者らがフィルタ,頻繁なIDE使用パターンを採掘し,使い方匂いを形成するために。IDE利用データの従来のマイニングとは対照的に,提案アプローチでは,分野で多くの開発者によって示される現像剤作用の時間順序配列を同定した。パターンマイニングワークフローであるこれらのデータセットは,典型的に含む作用とイベントの混合によるIDEのデータセットに存在する十分な雑音に耐性がある。デバッギング,符号探索,及び活性ファイルナビゲーションのための視覚スタジオのユーザビリティの理解,および,より広く,これらのソフトウェア開発活動中の現像剤挙動の理解に寄与する利用パターンと匂いを同定した。著者らの調査で開発者はデバッグ時には条件付き切断点を用い,知覚されたIDE性能問題と条件付きの特定における誤り検出の欠如に起因しないことを発見した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ソフトウェア開発 ,  *視覚 ,  誤り検出 ,  雑音 ,  フィルタ ,  デバッギング ,  *相互作用 ,  現像液
準シソーラス用語： 時間順序 ,  大規模データセット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： スタジオ ,  視覚 ,  開発 ,  相互作用 ,  シーケンスマイニング