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J-GLOBAL ID：201702282457307486   整理番号：17A1651126

可変重み付き関節Fisher判別分析とそのカーネル版に基づく故障診断【Powered by NICT】

Fault diagnosis based on variable-weighted joint fisher discriminant analysis and its kernel version

著者 (4件)： Li Qiaoling (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Zhang Yuping (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Jia Chunhua (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Yang Rui (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PHM (Harbin)  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑な工業プロセスの故障データはお互いに重なり合っているので,Fisher判別分析(FDA)とその改良アルゴリズムを還元次元の利点に依存する問題を解決するために広く使用されている。多くの改善されたFDAアルゴリズムは最近数十年間に提案されているが,一般的に,全分類情報を得ることは困難である。より有用な情報を抽出するために,変数重み付き関節Fisher判別分析(VWJFDA)とそのカーネル法(VWKJFDA)に関する新しいアルゴリズムベースを本論文で提案した。JFDAはFDAに基づく改良された方法であるが,データは非線形性の強い場合には良好な性能を得ることができない。提案法VWJFDAを用いた実験の結果は,JFDAの著明な改善を有し,VWKJFDAは故障診断に良好な精度を得ることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  非線形性 ,  *故障 ,  *故障診断
準シソーラス用語： Kernel法 ,  工業プロセス ,  *フィッシャー判別分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 可変 ,  関節 ,  Fisher判別分析 ,  カーネル ,  故障診断