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J-GLOBAL ID：201702282472458802   整理番号：17A0363955

分散クラウドコンピューティングにおけるクラスタリングに基づく仮想マシン配置【Powered by NICT】

Clustering based virtual machines placement in distributed cloud computing

著者 (8件)： Zhang Jiangtao (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen 518055, China) ,  Zhang Jiangtao (Public Service Platform of Mobile Internet Application Security Industry, Shenzhen 518057, China) ,  Wang Xuan (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen 518055, China) ,  Wang Xuan (Shenzhen Applied Technology Engineering Laboratory for Internet Multimedia Application, Shenzhen 518055, China) ,  Huang Hejiao (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen 518055, China) ,  Huang Hejiao (Shenzhen Key Laboratory of Internet of Information Collaboration, Shenzhen 518055, China) ,  Chen Shi (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen 518055, China) ,  Chen Shi (Shenzhen Key Laboratory of Internet of Information Collaboration, Shenzhen 518055, China)
資料名： Future Generation Computer Systems  (Future Generation Computer Systems)
巻： 66  ページ： 1-10  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0620C  ISSN： 0167-739X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 資源仮想化は,クラウドコンピューティングの最も顕著な特性の一つである。物理マシンにおける仮想マシン(VM)の配置は,資源利用効率とサービス品質を決定する。特に分散クラウドコンピューティングのための,データセンタ(DC)は多数の地理的地域に及ぶ可能性がある,すべてのDCは高速インターネットで接続されている,一つの大きな課題の一つの組織のVMの配置は,DC間の距離および帯域幅の最小化に焦点を当てた。これは通信遅延を最小化し,アベイラビリティを改善した。データセンタークラスターは最初に要求されたVMに対応する必要がある。目的は最大間DC距離を最小化することである。データ中心間の距離のみを考慮する既存の方法とは対照的に,トポロジーの完全利用と雲ネットワークの密度特性を用いて開発したより効率的なクラスタリングに基づく2-近似アルゴリズム。シミュレーションは,提案したアルゴリズムが非常に大規模な問題に特に適切で示した。要求VMはDCクラスタに分配されなければならない,高価な間DC帯域幅が節約とアベイラビリティを改善した。半通信モデルの導入により,使用した帯域幅を削減する,新しい発見的アルゴリズムはVMを分割するために提示した。その時間計算量はO(l o g n)の因子によるO(n 2)に還元され,それは既存の方法よりも3倍高速である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アベイラビリティ ,  アルゴリズム ,  インターネット ,  *仮想機械システム ,  データセンタ ,  *クラスタ ,  帯域幅 ,  通信系モデル ,  高速度
準シソーラス用語： 発見的アルゴリズム ,  近似アルゴリズム ,  通信遅れ ,  サービス品質 ,  仮想化 ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 仮想機械配置 ,  データセンタの選択 ,  帯域幅最小化 ,  クラウドコンピューティング

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラウドコンピューティング ,  クラスタリング ,  仮想マシン