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J-GLOBAL ID：201702282503087993   整理番号：17A0667345

Gaussプロセス状態空間モデルの平衡分布と安定性解析【Powered by NICT】

Equilibrium distributions and stability analysis of Gaussian Process State Space Models

著者 (2件)： Beckers Thomas (Information-oriented Control (ITR), Department of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Munich, D-80333, Germany) ,  Hirche Sandra (Information-oriented Control (ITR), Department of Electrical and Computer Engineering, Technical University of Munich, D-80333, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CDC  ページ： 6355-6361  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Gaussプロセス状態空間モデル(GP SSM)は,非線形動力学を表現するために適切なデータ駆動型確率モデルである。システム挙動の予測だけでなく予測の精度を提供するので,それらはノンパラメトリックモデリングアプローチの普及が進んでいる。これらモデルの利用については,基本的なシステム特性の解析が必要である。本論文では,GP SSMの平衡分布と安定性を解析した。平衡分布の計算は,第二種のFredholm積分方程式の数値解に基づいており,任意の共分散関数に適している。に加えて,著者らは二乗指数関数共分散関数を用いたGP SSMは常に平均二乗有界であり,陽性再発するセットが存在することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再発 ,  精度 ,  非線形力学 ,  システム特性 ,  *Gauss過程 ,  指数関数 ,  確率モデル ,  Fredholm方程式 ,  数値解法 ,  *安定性解析 ,  有界 ,  データ駆動 ,  *状態空間モデル ,  数学モデル
準シソーラス用語： 共分散関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  電磁気学一般  (BD01020N)

タイトルに関連する用語 (5件)： Gaussプロセス ,  状態空間モデル ,  平衡 ,  分布 ,  安定性解析