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J-GLOBAL ID：201702282524755472   整理番号：17A1354327

児童ポルノ材料を含む画像の検出について【Powered by NICT】

On the detection of images containing child-pornographic material

著者 (3件)： Yiallourou Emilios (Visual Media Computing Lab, Department of Multimedia and Graphic Arts, Cyprus University of Technology, Limassol, Cyprus) ,  Demetriou Rafaella (Visual Media Computing Lab, Department of Multimedia and Graphic Arts, Cyprus University of Technology, Limassol, Cyprus) ,  Lanitis Andreas (Visual Media Computing Lab, Department of Multimedia and Graphic Arts, Cyprus University of Technology, Limassol, Cyprus)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICT  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会的ネットワークと他のインターネットベースコミュニケーションツールの使用の大きな増加は,インターネット上の交換児童ポルノ材料の問題の増加に寄与した。児童ポルノ材料の普及の問題は,計算機ネットワークを通じて交換された画像の不適切さレベルを評価できる専用画像検出アルゴリズムを用いてアドレスできる小児を含む不適切な含有量を持つ画像をブロックした。しかし,適切なデータセットの非存在と結合した画像検出タスクの複雑さ,は子供を含む攻撃画像を検出するために使用できる効率的なアルゴリズムの開発を阻害した。問題に対処するために,合成データセットの生成を介して児童ポルノ検出器の開発を支援するため,訓練データが利用できる簡単なタスクの集合にタスクの分解を通して利用できる方法論的アプローチを提案した。予備的な結果は,提案した方法の有望性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 子供 ,  検出器 ,  インターネット ,  *児童 ,  計算機網 ,  アルゴリズム ,  *画像
準シソーラス用語： 訓練データ ,  画像センシング ,  検出アルゴリズム ,  社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  信号理論  (ND02020G) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： 児童