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J-GLOBAL ID：201702282534646357   整理番号：17A1506092

能動配電網におけるデータ標識と政策発現に基づく分散型コンテンツフィルタリングアルゴリズム【Powered by NICT】

Distributed content filtering algorithm based on data label and policy expression in active distribution networks

著者 (6件)： Deng Song (Institute of Advanced Technology, Nanjing University Post & Telecommunication, 210003, Nanjing, China) ,  Yue Dong (Institute of Advanced Technology, Nanjing University Post & Telecommunication, 210003, Nanjing, China) ,  Zhou Aihua (Global Energy Interconnection Research Institute, Beijing, 102209, China) ,  Fu Xiong (School of Computer, Nanjing University Post & Telecommunication, Nanjing, 210003, China) ,  Yang Lechan (International Institute for Earth System Science, Nanjing University, Nanjing, 210093, China) ,  Xue Yu (Nanjing University of Information Science & Technology, 210044, Nanjing, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 270  ページ： 159-169  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アクティブ配電網の発展に伴い,データ伝送は重篤なセキュリティ課題に直面している。アクティブ配電網の実時間と正確な制御のために重要である安全なデータ伝送。しかし,伝統的なデータ暗号化法は,アクティブ配電網の実時間制御と大量データ伝送が困難である。,テキスト分類に基づくコンテンツフィルタリングはサイズとタイプのデータに強い依存性を示した。これらの問題を解決するために,本論文では,データ標識と政策発現(DCF DLPE)に基づく新しい分散コンテンツフィルタリングアルゴリズムを提案した。DCF DLPEでは,データ標識による安全な民間プロトコルを設計し,政策ルールの表現を構築した。四つの代表的なデータセットを用いて,提案したアルゴリズムの性能を評価した。比較結果は,より大きなデータセットに対して,DCF DLPEは平均計算時間におけるDES,AES(256ビット)とBlowfish暗号法より優れていることを示した。実験結果はまた,テキスト分類アルゴリズムと比較して,DCF DLPEはフィルタリング精度,感度と精度の点で明確な利点を持つことを示した。テキスト分類アルゴリズムと比較して,DCF DLPEアルゴリズムの性能は,データセットの大きさと種類に依存しないことが,より重要である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： セキュリティ ,  *フィルタリング ,  安全性 ,  プロトコル ,  暗号 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： テキスト分類 ,  実時間制御 ,  実時間 ,  データ伝送 ,  *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： アクティブ配電系統 ,  データラベル ,  政策発現 ,  コンテンツフィルタリング

分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 配電 ,  標識 ,  政策 ,  発現