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J-GLOBAL ID：201702282534954596   整理番号：17A1665187

理論的革新によって駆動されるデータマイニングのカリキュラム改革【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Shao Junming (電子科技大学計算机科学与工程学院,四川成都,611731) ,  Yang Qinli (電子科技大学資源与環境学院,四川成都,611731)
資料名： Jisuanji Jiaoyu  (Jisuanji Jiaoyu)
号： 4  ページ： 92-93,97  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3605A  ISSN： 1672-5913  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在のデータマイニング課程の教育における工学的応用と理論的革新の問題を解決するために,本論文は,データマイニング課程の特性と現在の教育の現状を分析し,学生の革新能力を向上させるための人材育成モードの観点から出発点を分析し,それに基づいて,新しい方法を提案した。教育内容の最前線性、教学方式の多元性及び実験教学の多段階性改革を提出し、材料の教育、工学応用と理論革新の有機統一に達し、学生の学習の興味と学習効果を有効に高めた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データマイニング ,  人材育成 ,  教育 ,  *カリキュラム
準シソーラス用語： 学習効果 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 理論 ,  データマイニング ,  カリキュラム ,  改革