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J-GLOBAL ID：201702282542483982   整理番号：17A1430585

DrugSemantics:製品特性のスペインの要約におけるエンティティ認識の名前付きのためのコーパス【Powered by NICT】

DrugSemantics: A corpus for Named Entity Recognition in Spanish Summaries of Product Characteristics

著者 (4件)： Moreno Isabel (Department of Software and Computing Systems, University of Alicante, Alicante, Spain) ,  Boldrini Ester (Department of Software and Computing Systems, University of Alicante, Alicante, Spain) ,  Moreda Paloma (Department of Software and Computing Systems, University of Alicante, Alicante, Spain) ,  Roma-Ferri M. Teresa (Department of Nursing, University of Alicante, Alicante, Spain)
資料名： Journal of Biomedical Informatics  (Journal of Biomedical Informatics)
巻： 72  ページ： 8-22  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0827A  ISSN： 1532-0464  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 健康管理部門では,テキスト健康関連情報の膨大な量を利用することが重要である。それにもかかわらず,ヘルスケア提供者は薬物療法治療中のデータのこのような量から利益を得る問題を抱えている。問題は,そのような情報は,異なる起源で貯蔵され,彼らの診察時間は限られていることである。これに関連して,自然言語処理技術は,テキストデータを変換構造化された情報に効率的に適用できる臨界医療用途に使用され,日常作業負荷における医師,などの支援のできるように意思決定支援システム,コホート同定,患者管理,など。これらの技術の開発は,注釈付きコーパスを必要とする。しかし,この領域におけるこのような資源の欠如と,ほとんどの場合,数少ない結果利用可能な懸念英語である。DrugSemanticsコーパス,スペインにおける製品特性の要約の収集の定義と生成を示した。薬物療法名前付きエンティティ,DrugSemantics注釈方式の詳細と人手アノテーション付き。アノテータ看護における登録看護師(RN)とからの学生二名である。DrugSemanticsコーパスの品質はその注釈信頼性(全体的なF=79.33%[95%CI:78.35 80.31])だけでなく,そのアノテーション精度(全P=94.65%[95%CI:94.11 95.19])を測定することにより評価した。に加えて,標準施工手順を詳細に述べた。全体で,提案コーパスが2000以上の名前付きエンティティを含み,780文と226,729トークン。最後に,DrugSemantics上で訓練された名前付きエンティティ分類モジュールは,提案コーパスの品質だけでなく,その使い方の例を示しのために示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *コーパス ,  医師 ,  アノテーション ,  自然言語処理 ,  健康管理 ,  品質 ,  意思決定支援システム ,  薬物療法 ,  *スペイン ,  英語 ,  構造形成 ,  信頼性 ,  母集団 ,  看護
準シソーラス用語： *エンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： コーパス ,  信頼性 ,  精密 ,  名前付きエンティティ認識 ,  スペイン ,  製品特性の概要

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： スペイン ,  エンティティ ,  名前 ,  コーパス