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J-GLOBAL ID：201702282554310538   整理番号：17A1724801

全変動最小化に基づくスケールフリーグラフ上の信号回復のための座標降下加速度【Powered by NICT】

Coordinate descent accelerations for signal recovery on scale-free graphs based on total variation minimization

著者 (3件)： Berger Peter (Institute of Telecommunications, TU Wien (Vienna, Austria)) ,  Hannah Gabor (Institute of Telecommunications, TU Wien (Vienna, Austria)) ,  Matz Gerald (Institute of Telecommunications, TU Wien (Vienna, Austria))
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 1689-1693  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 少数雑音信号サンプルからの平滑グラフ信号を学習に関する著者らの以前の研究を拡張した。信号の全変動の最小化非平滑凸最適化問題になる。Nesterovの平滑化法と加速座標降下の組合せを用いてこの問題を解くことを提案した。得られたアルゴリズムは速く実質的に収束し,特異的に大きく変化するノード度(例えば,スケールフリーグラフ)を持つグラフ。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 平滑化 ,  *グラフ ,  *加速度 ,  アルゴリズム ,  雑音
準シソーラス用語： 凸最適化問題 ,  *信号回復 ,  *総変動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 全変動 ,  最小化 ,  信号回復 ,  座標 ,  降下 ,  加速度