文献

J-GLOBAL ID：201702282557269703   整理番号：17A1775794

FA MCADF:特徴親和性ベース多重対応分析と災害情報管理のための意思決定融合フレームワーク【Powered by NICT】

FA-MCADF: Feature Affinity Based Multiple Correspondence Analysis and Decision Fusion Framework for Disaster Information Management

著者 (4件)： Tian Haiman ,  Chen Shu-Ching ,  Rubin Stuart H. ,  Grefe William K.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IRI  ページ： 198-206  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチメディア意味論的概念検出は,近年におけるマルチメディアデータ解析における主要な研究課題の一つである。災害情報管理は,これらの災害関連情報,インターネットを介した人々によって共有されているをよりよく利用するためのマルチメディアデータ解析の支援を必要とする。本論文では,特徴に基づいた類似性多重対応分析と決定融合(FAMCADF)フレームワークは,災害データセットから有用な意味論を抽出するために提案した。特徴群の各々の選択された特徴とそれらの親和性/ランクを利用することにより,提案したフレームワークである概念検出結果を改善することができた。さらに,決定融合方式は,精度を改善した。実験結果により,提案フレームワークの有効性を実証し,基本分類器の決定の融合は比較していくつかの既存アプローチよりも性能的にフレームワークとなるであろうことを証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意味論 ,  データ解析 ,  類似性 ,  インターネット ,  *多重化 ,  マルチメディア ,  *親和性
準シソーラス用語： *災害情報 ,  *コレスポンデンス分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (8件)： FA ,  親和性 ,  多重 ,  対応分析 ,  災害情報 ,  意思 ,  決定融合 ,  フレームワーク