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J-GLOBAL ID：201702282599582072   整理番号：17A0260837

ユーザ応答の動的スパイク価格とそのゲーム解法を考慮した。【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Critical Peak Price and its Gaming Approach Considering Customers’ Response

著者 (5件)： Zhou Ming (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System With Renewable Energy Sources (North China Electric Power University) (Beijing)) ,  Yin Yucan (State Grid Yangzhou Electric Power Supply Corporation) ,  Huang Yuehui (State Key Laboratory of Operation and Control of Renewable Energy & Storage Systems (China Electric Power Research Institute)) ,  Tian Shuo (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System With Renewable Energy Sources (North China Electric Power University) (Beijing)) ,  Li Gengyin (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System With Renewable Energy Sources (North China Electric Power University) (Beijing))
資料名： Dianwang Jishu  (Dianwang Jishu)
巻： 40  号： 11  ページ： 3348-3354  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2514A  ISSN： 1000-3673  CODEN： DIJIES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 発電システムの信頼性と効率を向上させるためには,電力供給システムの調整に対する応答需要の応答は重要な役割を果たす。スパイク価格は,価格を使用することによって,ユーザが合理的に電気的挙動を変化させ,スパイクを緩和するとき,システムの需要と需要の間の矛盾を緩和するための効果的インセンティブ機構である。現在の中国電力市場の発展状況と結合して、消費者の消費心理を考慮したスパイク価格の動的最適化メカニズムを提案した。消費者心理学理論を利用して,需要家の応答モデルを確立し,スパイク価格の実施プロセスを設計し,尖峰日とスパイク時刻の決定方法を提案し,電力網会社とユーザの両方の利益を考慮したスパイク料率最適化モデルを構築した。二重目的最適化問題を解決するために,協力ゲーム理論の平衡解法を採用して,競争力と協力的意味における電力網会社と利用者の利益の最適化を実現した。提案したモデルと方法の有効性を計算例により検証し,結果は,スパイク価格がピーク負荷を有意に低減し,電力消費を低減することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  信頼性 ,  ピーク負荷 ,  最適化問題 ,  電力供給 ,  電力消費 ,  心理学 ,  *ゲーム ,  消費者 ,  電力系統
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  動的最適化 ,  心理 ,  発電システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： critical peak pricing ,  demand response ,  dynamic power pricing ,  consumer psychology theory ,  static cooperative game

分類 (2件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 応答 ,  スパイク ,  価格 ,  ゲーム ,  解法