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J-GLOBAL ID：201702282604149896   整理番号：17A1646944

相関ルールの適用と経路選択システムにおける興味度【Powered by NICT】

The application of association rules and interestingness in course selection system

著者 (3件)： Chen Zhimin (Information and Engineering College, Capital Normal University, Beijing 100048, China) ,  Song Wei (Information and Engineering College, Capital Normal University, Beijing 100048, China) ,  Liu Lizhen (Information and Engineering College, Capital Normal University, Beijing 100048, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICBDA  ページ： 612-616  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会経済の発展と文化と教育レベルの向上に伴い,全ての主要な大学の登録とわが国の大学は絶えず拡大している。学校のコースの配置はますます複雑になってきている。大学と大学の学生はオンラインコース選択システムによるコースを選択する一般的な現象となっている。本論文では,データマイニング技術の相関ルールを組み合わせる興味深さ測度しきい値をもつ,進路選択システムに適用した。最初に,サポートしきい値,信頼しきい値と興味深さ測度しきい値を設定した。経過情報データベースにおける相関ルールをマイニングした。最後に,経過と相関ルールの関連性に従って,得られた相関ルールにおける良好な相関ルールをフィルタリングした。提案した方法は,教師の配置を与えることなしに良好な進路選択プログラムを学生に提供することができ,学校のための時間と費用を節約。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *相関ルール ,  データベース ,  フィルタリング ,  *経路選定 ,  教育 ,  測度
準シソーラス用語： 職業選択 ,  社会経済 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 相関ルール ,  経路選択 ,  興味