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J-GLOBAL ID:201702282606412454   整理番号:17A1747907

適応可能なブロック差分突然変異群最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Adaptive grouping difference variation wolf pack algorithm
著者 (2件):
資料名:
号:ページ: 78-86  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2921A  ISSN: 1000-5641  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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最適化アルゴリズムの精度が高くなく,局所収束領域に陥りやすいという欠点に対して,雲モデルに基づく知識表現における不確実性における決定性の特性を考慮して,適応可能なブロック差分突然変異群最適化アルゴリズムを提案した。そのアイデアは,最適点集合理論を用いて初期集団化を行い,雲モデル理論を用いて個体の狩猟行動を完成し,囲い行動における個体のエネルギーを考慮し,最後に差分進化アルゴリズムとカオス理論を用いて個体変異を完成し,大域最適位置を探索する。典型的な複雑な関数の試験は,提案したアルゴリズムがグローバル最適解を効果的に見つけることができ,特に多ピーク関数の最適化に適していることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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