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J-GLOBAL ID：201702282673434304   整理番号：17A1527024

データマイニング技術に基づく高校生計画の分配モデルに関する研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (3件)： Meng Jian (泰山医学院教務処,山東泰安,271016) ,  Xue Weijing (泰山医学院教務処,山東泰安,271016) ,  Wang Haiyang (泰山医学院教務処,山東泰安,271016)
資料名： Zhongguo Gaodeng Yixue Jiaoyu  (Zhongguo Gaodeng Yixue Jiaoyu)
号： 3  ページ： 55-56  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3641A  ISSN： 1002-1701  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的;大学の現在の学生情報を十分に利用して、大量の学生データに対して深く分析し、学生の情報と学生の記録との間の重要な関連関係を発見し、いくつかの潜在的な規則を発見し、学校の募集計画に分配するために重要な根拠を提供した。方法;オリジナルのデータウェアハウスを確立し,データマイニング技術とツールを用いて,オリジナルデータを分析した。結論;データマイニング技術を大学の計画の分配に導入することによって、学生の計画立案の科学性を向上させるだけでなく、教育のデジタル化建設の有効性を強化した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データウェアハウス

分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (6件)： データマイニング技術 ,  高校生 ,  計画 ,  分配 ,  モデル ,  研究