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J-GLOBAL ID：201702282686318326   整理番号：17A0998136

コンテンツ配信ネットワークにおけるクラスタリングによる低複雑度コンテンツ複製【Powered by NICT】

Low complexity content replication through clustering in Content-Delivery Networks

著者 (4件)： Gkatzikis Lazaros (Huawei Technologies, Paris, France) ,  Sourlas Vasilis (Dept. of Electronic and Electrical Engineering, University College London (UCL), UK) ,  Fischione Carlo (Dept. of Electrical Engineering, KTH, Stockholm, Sweden) ,  Koutsopoulos Iordanis (Dept. of Informatics, AUEB, Athens, Greece)
資料名： Computer Networks  (Computer Networks)
巻： 121  ページ： 137-151  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0360B  ISSN： 1389-1286  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代コンテンツ配信ネットワーク(CDN)は,膨大な数のコンテンツアイテムを扱う。このようなスケールでは,複製方式はキャッシュ更新を計算し,実現するために多くの時間を必要とし,従って,それらは高度に動的な環境における実用的でない。クラスタベース複製,内容項目は,特徴の集合に従ってクラスタに組織化される,キャッシュ/ネットワーク管理実体によるを紹介した。各クラスタはある種の特性,例えば,サイズ,人気など単項目として扱い,全体的なネットワークトラヒックを最小化するように,ネットワークキャッシュにおける複製全体である。クラスタリング項目は複製の複雑さを低減する,より速く,より頻繁なキャッシュ更新を可能にする,コンテンツの人気のより正確な追跡を容易にした。しかし,クラスタの複製は,個々の項目の複製に比べてより粗粒ためいくつかの性能損失を紹介したクラスタ化。このトレードオフはクラスタの数と組成の適切な選択によって対処することができる。クラスタの正確な最適数を解析的に導出できないという事実のために,効率的な近似法を提案した。時変コンテンツの人気シナリオの広範な数値評価により,提案したアプローチは,コアネットワークトラフィックを低減することを議論するために,人気推定における誤差に対してロバストであった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  *複製 ,  ネットワーク管理 ,  *ネットワーク ,  *クラスタ化 ,  キャッシュメモリ ,  近似法 ,  *コンテンツ ,  *クラスタ
準シソーラス用語： キャッシング ,  複雑度 ,  *コンテンツ配布 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： コンテンツ複製 ,  コンテンツクラスタリング ,  コンテンツ配信ネットワーク ,  配位したキャッシング

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： コンテンツ配信 ,  クラスタリング ,  複雑度 ,  コンテンツ ,  複製