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J-GLOBAL ID:201702282694095589   整理番号:17A1886135

健康診断者による非アルコール性脂肪肝スクリーニングツールの確立【JST・京大機械翻訳】

Construction of a NAFLD screening tool based on health examination subjects
著者 (8件):
資料名:
巻: 55  号:ページ: 114-118  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3618A  ISSN: 1671-7554  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:非アルコール性脂肪肝(NAFLD)のスクリーニングモデルを確立し、その検証を行う。方法:「山東省多施設健康管理縦方向観察コホート」において、893名の健康診断を受け、かつ過剰飲酒のない個体に対して80%の無作為抽出を行い、群内評価を行い、残りの20%を群外評価とした。段階的ロジスティック回帰により,NAFLDスクリーニングモデルを確立し,評価し,検証した。結果:多変量ロジスティック回帰分析により、性別、体質指数、高血圧、血中脂質異常、アスパラギン酸アミノトランスフェラーゼ/アラニンアミノトランスフェラーゼ(AST/ALT)と血糖(FBG)がモデルに入ったことが明らかになった。NAFLDのスクリーニングモデルを構築し、計算により脂肪肝指数(fatty liver index、FLI)を得ることができる。スクリーニングモデルの識別能力は、被験者の作業特徴曲線下面積(AUC)を用いて評価した(グループ内:0.859、95% CI:0.851~0.867;グループ外:0.853、95% CI:0.835~0.869)。FLI≦1.25の場合には,疾患の排除率はそれぞれ93.1%と93.3%で,FLI≧2.25ではNAFLDと診断され,2つの群の陽性予測値はそれぞれ74.6%と72.7%であった。結論:FLIは簡単で効果的なスクリーニングツールであり、ハイリスク集団のスクリーニングに応用でき、一定の実用価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
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疫学  ,  脂質の代謝と栄養  ,  代謝異常・栄養性疾患一般  ,  消化器の基礎医学 
タイトルに関連する用語 (4件):
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