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J-GLOBAL ID：201702282725307530   整理番号：17A0857030

多重雲中心における並列ジョブスケジューリングの性能研究【Powered by NICT】

Performance study of parallel job scheduling in multiple cloud centers

著者 (2件)： Antony C. (Dept. of Computer Science, Bharathiar University, Coimbatore, Tamilnadu, India) ,  Chandrasekar C. (Dept. of Computer Science, Periyar University, Salem, Tamilnadu, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICACA  ページ： 298-303  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティング環境は,クラウドユーザは,リモートデータセンタにおけるその応用を実行することを可能にする。クラウドコンピューティングはデータセンタにより維持されるコンピューティングサービスの動的資源を提供するための新しい方法である。電流法は,複雑な応用のためのクラウドコンピューティングを実現することであると遠隔データセンタにおける洗練された並列処理能力に支持された。並列ジョブスケジューリングの方法は,主に時間の特定の期間における雲中心によって処理された情報に基づいている。しかし同時にそれは通信コストを最大化するだけでなく,雲中の多くのデータセンターと並列作業負荷への貧弱な応答でデータセンタにおけるノードの不適切な利用をもたらした。ノード利用を増加させ,多重雲中心における並列ジョブに応答するのに役立つ。並列ジョブスケジューリングは,雲におけるスケジューリング時間とメモリ速度を著しく減少した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データセンタ ,  *スケジューリング ,  *多重化 ,  電流 ,  記憶装置 ,  並列処理
準シソーラス用語： 通信コスト ,  クラウドコンピューティング ,  *ジョブスケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重 ,  雲 ,  ジョブスケジューリング ,  研究