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J-GLOBAL ID：201702282728246789   整理番号：17A1781583

遺伝的アルゴリズムを用いた太陽電池の接触格子の最適化【Powered by NICT】

Optimization of contact grids for solar cells with genetic algorithms

著者 (6件)： Pejendino R. C. (Instituto Nacional de Cie^ncia e Tecnologia de Nanodispositivos Semicondutoires - DISSE - Brazil) ,  Ruiz J. E. (Instituto Nacional de Cie^ncia e Tecnologia de Nanodispositivos Semicondutoires - DISSE - Brazil) ,  Weiner E. (Instituto Nacional de Cie^ncia e Tecnologia de Nanodispositivos Semicondutoires - DISSE - Brazil) ,  Micha D. N. (Instituto Nacional de Cie^ncia e Tecnologia de Nanodispositivos Semicondutoires - DISSE - Brazil) ,  Pires M. P. (Instituto Nacional de Cie^ncia e Tecnologia de Nanodispositivos Semicondutoires - DISSE - Brazil) ,  Souza P. L. (Instituto Nacional de Cie^ncia e Tecnologia de Nanodispositivos Semicondutoires - DISSE - Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SBMicro  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文の目的は,太陽電池くし型格子を最適化するために遺伝的アルゴリズムを使用することである,全格子関連損失を最小化し,すなわち直列抵抗とシャドウイング損失した。そのような損失を最小化する改善された太陽電池効率をもたらすであろう。最適パラメータを見出すために,高さ,遺伝的アルゴリズム内での格子の手指の幅と数を変化させた。損失の5%以上の減少を最適化グリッド寸法で予測された。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  櫛形 ,  *太陽電池
準シソーラス用語： 最適パラメータ ,  シャドーイング ,  直列抵抗 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 太陽電池  (NC03084O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遺伝的アルゴリズム ,  太陽電池 ,  格子 ,  最適化