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J-GLOBAL ID：201702282826224634   整理番号：17A0905974

私も機械学習エンジニアになりたい!第2章 ディープラーニング入門 CNNで画像分類とドキュメント分類にチャレンジ!

著者 (1件)： 氏原淳志 (Retty)
資料名： Software Design  (Software Design)
号： 322  ページ： 26-34  発行年： 2017年07月18日 
JST資料番号： L3952A  ISSN： 0916-6297  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 著者はRetty(株)の写真分類にディープラーニングを活用した経験から,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を自然言語処理にも応用している。本論文では,バックエンドにTensorFlowを利用できるディープラーニング用ライブラリKerasを用い,CNNでの画像分類とドキュメント分類を実現する方法を解説した。まず,CNNでは入力をその特徴を表現した特徴マップに変換する畳み込み層と,特徴マップのある一定の範囲について情報をまとめてしまうプーリング層を組み合わせ,前者で特徴の抽出,後者で画像のズレや歪みの吸収を行うことを説明した。畳み込み層とプーリング層は多層に重ねることで少しずつ複雑な特徴をとらえていき,抽出された特徴マップを複数層重ねた全結合層に入力することで分類したいクラス数まで次元を削減できる。一方,Retty(株)では自然言語処理基盤として整備している辞書に新しく追加すべき単語が次々と出てくるので,その手間が大きいことを踏まえて文を文字に分解してCNNに入力し,単語という構造を見つけることを考えた。実際に前記CNNによって口コミをデート目的かそれ以外に分類する分類器を作成し,デートという目的に合った店かどうかの確認に応用されていることを示した。

シソーラス用語： *機械学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  分類 ,  *ライブラリ【計算機】 ,  多層構造 ,  単語 ,  オーラルコミュニケーション ,  パターン分類 ,  分類装置
準シソーラス用語： ディープラーニング ,  口コミ ,  *畳込みニューラルネットワーク ,  文書分類

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (7件)： 機械学習 ,  エンジニア ,  ディープラーニング ,  CNN ,  画像分類 ,  ドキュメント ,  分類