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J-GLOBAL ID：201702282831465598   整理番号：17A1730386

局地気候システムにおける非線形動力学傾向のモデル化と再構成【Powered by NICT】

Modeling and reconstruction of nonlinear dynamics tendencies in local climate systems

著者 (2件)： Kolokolov Yury (Orel State University, Komsomolskaya str. 95, Orel 302026, Russia) ,  Monovskaya Anna (Orel State University, Komsomolskaya str. 95, Orel 302026, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IDAACS  ページ： 155-161  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気象データの欠乏は,気候動力学推定の観点から主要な特徴の一つと考えられている。欠乏は存在下で遅い収集と共に過去の非再生損失によるものである。,局地気候動力学の進化に関する推定を得るために,地表気温の利用可能な観測を使用する方法の一つを検討した。このような動力学を,各種高すぎる非線形挙動により特性化されるので,分岐解析は進化過程に関する合理的で公平な結果を提供する主要なツールである。これに関連して,いわゆるHDSモデル(二重同期を用いたヒステリシスレギュレータのモデル)に基づいて動力学のモデルベースの再構成へのアプローチを開発した。現在,この概念モデルのみが分岐解析からみた局所空間スケールにおけるヒステリシス現象とフィードバックの間の因果関係を記述することが出来る。研究のアイデアは,少なくとも最も実際の基本的な点に関する非線形動力学傾向を再現するために,HDSモデルを使用する試みである。特に,他の方法により認識されることができない潜在的進化過程の成分を明らかにするためにどのように関連する新しい能力を実証した。を示した議論は避けられない気候変化の局所特異性に対する注意を払うに役立つ可能性があると,後,特に,リターンの点に関連したそのような変化によるものではない公平気候と経済効果を評価するのに役立つ可能性があると信じている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *非線形力学 ,  *モデリング ,  因果律 ,  経済効果 ,  *気候 ,  気象データ ,  地表気温 ,  フィードバック ,  キャラクタリゼーション ,  ヒステリシス ,  気候変動 ,  *再構成
準シソーラス用語： 進化過程 ,  分岐解析 ,  *局地気候 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 研削  (QC03000R) ,  気候学,気候変動  (DC05140T) ,  粉体工学  (XD03010M) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 局地気候 ,  非線形動力学 ,  傾向 ,  モデル化 ,  再構成