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J-GLOBAL ID:201702282854420315   整理番号:17A1243518

社会的クモ最適化を用いたオンデマンドコンピューティングによるトランザクション処理システムにおけるバランスのとれたタスク割当【Powered by NICT】

Balanced task allocation in the on-demand computing-based transaction processing system using social spider optimization
著者 (2件):
資料名:
巻: 29  号: 18  ページ: null  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2542A  ISSN: 1532-0626  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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平衡タスク割当は,オンデマンドコンピューティングによるトランザクション処理システムにおける性能と信頼性を最大化するために使用できる方法の一つである。オンデマンドコンピューティングはますます一般的企業モデルである。必要に応じて,ユーザに計算資源を提供し,これは利用者の企業内に維持され,サービスプロバイダにより利用できるかもしれない。このような環境におけるバランスのとれたタスク割当はNP困難であることが知られている。信頼性は,システムの信頼性の尺度であるタスクを実行した。資源アベイラビリティを考慮したオンデマンドコンピューティングによるトランザクション処理システムのための信頼性公式を導出した。はこの問題に対する社会的クモ最適化(LBTA_SSO)法に基づく平衡タスク割当を提案した。LBTA_SSOはタスク割当解の集合を見つけるために社会的クモの協同的挙動に基づいている。五つの既存のアルゴリズムを修正したタスク割当アルゴリズムを得るためにミツバチ最適化(HBO),アリコロニー最適化(ACO),階層的負荷均衡アルゴリズム(HLBA),動的分散型負荷分散(DLB),および無作為化アルゴリズム(原標題は英語)。,これら改良アルゴリズムと提案したアルゴリズムを比較した。結果により,このアルゴリズムが改良された既存のアルゴリズムよりも優れていることを示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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