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J-GLOBAL ID:201702282874286335   整理番号:17A1381509

最適経路フォレスト分類器に適用した埋め込みシステムの性能加速のためのFPGAベースのアーキテクチャ【Powered by NICT】

An FPGA-based architecture for embedded systems performance acceleration applied to Optimum-Path Forest classifier
著者 (5件):
資料名:
巻: 52  ページ: 261-271  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0781A  ISSN: 0141-9331  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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分類技術開発は,機械学習進化,人工知能研究線の現在主流の大部分となっているの基礎を構成する。しかし,これらの技術に関連する計算コストは,資源制約のある組み込みプラットフォームにおけるそれらの使用を制限している。分類タスクはしばしば他の高計算コスト関数と組み合わせたているので,主なモジュールの効率的な性能は,全システムのためのハード実時間速度を達成するための基本的要求である。グラフに基づく機械学習技術は,分類器を構築するために強力なフレームワークを提供する。最適経路フォレスト(OPF)は,非線形クラス分離表面を提供する興味ある能力を呈したグラフベースの分類器である。本研究では,SoC/FPGAベースの設計と組込みアプリケーションのためのアーキテクチャの実現を提案し,OPF分類器のためのハードウエア変換アルゴリズムを示した。埋込みプロセッサソフトウェア実装で得られた結果の比較は2.18~9倍,埋込み応用に実時間性能を期待することを可能にする,OPF分類の加速を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  集積回路一般 

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