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J-GLOBAL ID：201702282898785822   整理番号：17A1258537

不確実なRFID(無線周波数識別)データストリームのためのフィルタリング冗長データの近似【Powered by NICT】

Approximately Filtering Redundant Data for Uncertain RFID Data Streams

著者 (7件)： Guoqiong Liao ,  Jun Zhou ,  Ni Hui ,  Xiaomei Huang ,  Zhiwei Huang ,  Changxuan Wan ,  Xiping Liu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： MDM  ページ： 56-61  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,無線周波数同定(RFID)技術は広く物体位置決めの分野で採用されている,追跡及び監視した。しかし,重複検出と交差検出によるRFIDシステムで発生する冗長データの大きな数である。RFIDデータは通常流動ので,不確実で移動データ,従来の静的データとデータストリームフィルタリング戦略は,RFIDデータを効果的にフィルタリングには適用できない。本論文では,最初に,ブロックベーススライディングウィンドウモデルの下での三相フィルタリングフレームワークを提案した。時間冗長事象を除去する目的で,著者らは近似確率合成Bloomフィルタ(PSBF)を提案し,そのフィルタ原理,更新ルールと誤り率を詳細に議論した。既存RFIDフィルタと比較して,PSBF冗長な確率論的事象を除去できるだけでなく,時間的減衰をもつ物体存在確率を計算し,位置移動の状況を扱うことができ,正しく多重読者間の重複領域で。シミュレートされたデータセット上での実験を行い,提案したフィルタは,最新のフィルタリング方法より優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 確率論 ,  *不確実性 ,  *フィルタリング ,  *RFID ,  *フィルタ ,  *近似法 ,  多重化 ,  誤り率 ,  位置決め
準シソーラス用語： 存在確率 ,  Bloomフィルタ ,  RFIDデータ ,  RFIDシステム ,  *データストリーム ,  *無線周波数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  その他の無線通信  (ND08050D)

タイトルに関連する用語 (7件)： RFID ,  無線周波数 ,  識別 ,  データストリーム ,  フィルタリング ,  冗長データ ,  近似