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J-GLOBAL ID：201702282930732870   整理番号：17A1730517

医療データにおける鉱業地域差のコントラスト分類規則【Powered by NICT】

Contrast classification rules for mining local differences in medical data

著者 (4件)： Aleksandrova Marharyta (National Technical University of Ukraine ‘Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute’, Kyiv, Ukraine) ,  Chertov Oleg (National Technical University of Ukraine ‘Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute’, Kyiv, Ukraine) ,  Brun Armelle (Universite de Lorraine - LORIA, Vandoeuvre les Nancy, France) ,  Boyer Anne (Universite de Lorraine - LORIA, Vandoeuvre les Nancy, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IDAACS  ページ： 880-883  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,形式的にコントラストパターンに基づいて形成された分類規則は高品質であることが保証されていることを証明した。クラスデータセットの間の局所的な差の同定のための新しい「対照的なルールの集合のパターンを用いることを提案した。本質的にいくつかの分類規則,対照的なルールの集合のパターンの形成されたコントラストパターンは1よりも優れている揚力と確信の値を持つことが保証されている。これはヘルスケアのようなドメインにおける知識発見のための価値があることである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *鉱業 ,  *地域差 ,  *コントラスト ,  知識発見
準シソーラス用語： 高品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用情報処理  (JE15030Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 医療 ,  鉱業 ,  地域差 ,  コントラスト ,  分類 ,  規則