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J-GLOBAL ID：201702282944432445   整理番号：17A1557093

脱塩ネットワークモデル駆動型意思決定支援システム:サウジアラビアの事例研究【Powered by NICT】

Desalination network model driven decision support system: A case study of Saudi Arabia

著者 (4件)： Ishimatsu Takuto (Massachusetts Institute of Technology, USA) ,  Doufene Abdelkrim (Massachusetts Institute of Technology, USA) ,  Alawad Abdullah (King Abdulaziz City for Science and Technology, Saudi Arabia) ,  de Weck Olivier (Massachusetts Institute of Technology, USA)
資料名： Desalination  (Desalination)
巻： 423  ページ： 65-78  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0934A  ISSN： 0011-9164  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,意思決定者が効率的な水供給のための詳しい意思決定を行うために,事例研究としてサウジアラビアをネットワークモデル駆動型プラットフォームを開発することである。水/エネルギーネットワーク分析は,持続可能な脱塩インフラ投資,既存資産の会計・電流投資計画のための最適位置を同定することができなければならない。個々の資源生産・流通の地理的側面は,グラフ理論的アプローチによって処理することができた。INFINIT(誘起された内部変換を伴った相互依存のネットワークフロー)モデルと呼ばれる新しい多品種ネットワークフローモデル,水-エネルギーネクサス問題に対処し,複数の資源の流れだけでなく個々の施設レベルでの新しい水/エネルギー施設の配置を最適化を採用した。本研究でINFINITモデルは混合整数線形計画法(MILP)問題を定式化し解決する全コストとCO_2放出の指定された多目的関数を最小化した。最適化の結果として,新しい施設のための異なるネットワークフロートポロジーとこのダウンセレクトされた可能性のある場所とPareto最適解を得た。効果的に代替設計と政策シナリオを可視化するために,結果の可視化の二つの方法を開発した:MATLABベースのグラフィカルユーザインタフェイスと卓上型3D地図投影。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *サウジアラビア王国 ,  給水 ,  可視化 ,  インフラストラクチャー ,  *意思決定 ,  *脱塩 ,  投資 ,  *事例研究 ,  *ネットワーク ,  目的関数 ,  *意思決定支援システム ,  GUI【計算機】 ,  最適化
準シソーラス用語： ネットワークフロー ,  *ネットワークモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 脱塩ネットワーク ,  意思決定支援システム ,  多種流 ,  最適化モデリング

分類 (2件)： その他の廃水処理・処分  (SC03070S) ,  用水の物理的処理  (SC02030T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 脱塩 ,  ネットワークモデル ,  意思決定支援システム ,  サウジアラビア ,  研究