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J-GLOBAL ID：201702282951505460   整理番号：17A0914658

サイバー犯罪におけるデータマイニング技術の適用【Powered by NICT】

Applying Data Mining techniques in Cyber Crimes

著者 (3件)： Khan Mohiuddin Ali (Dept. of Computer Science, Utkal University, Bhubaneshwar, India) ,  Pradhan Sateesh Kumar (Dept. of Computer Science, Utkal University, Bhubaneshwar, India) ,  Fatima Huda (Dept. of Computer Science, Sambalpur University, Orissa, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICACC  ページ： 213-216  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大域インターネットはそれらの限定された領域内の巨大な人々によってアクセスされている。互いにクライアントとサーバ交換メッセージと,ログファイルで観測できることを活動である。ログファイルはIPアドレス,ログインとの記録出力の時間,ユーザの挙動などを示すことをネットワークで起こる活性の詳細な記述を与えた。インターネットから生じる攻撃のいくつかの種類がある。本論文の研究の焦点は,データマイニングにおけるパターン認識法の助けを借りてサービス拒否(DoS)攻撃である。を通してサービス攻撃の拒否を同定した。サービスの拒否も,権限のないユーザから模倣メッセージまたは複数の要求を過負荷による組織のIT資源を危うくすることを非常に危険な攻撃である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *データマイニング ,  過負荷 ,  パターン認識 ,  インターネット ,  ネットワーク ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： DoS ,  ログイン ,  IPアドレス ,  ログファイル ,  *データマイニング技術 ,  *サイバー犯罪 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： サイバー犯罪 ,  データマイニング技術