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J-GLOBAL ID：201702282977464822   整理番号：17A0474535

MIST:IoT crowdsensing応用のためのコスト効率的なリソース提供による霧ベースデータ分析法【Powered by NICT】

MIST: Fog-based data analytics scheme with cost-efficient resource provisioning for IoT crowdsensing applications

著者 (3件)： Arkian Hamid Reza (Department of Computer Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran) ,  Diyanat Abolfazl (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Pourkhalili Atefe (Department of Computer Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran)
資料名： Journal of Network and Computer Applications  (Journal of Network and Computer Applications)
巻： 82  ページ： 152-165  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0842A  ISSN： 1084-8045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 物のインターネット(IoT)の開発は,ウェアラブルとスマートホーム/都市応用の特徴スケールを再活性化させた。ビッグデータに遭遇したこれらの応用の景観は小型デバイスの限られた記憶領域および計算資源に依存するのみの代わりに雲にreplottedする必要がある。しかし,インターネット接続デバイスの数の急速な増加と,リアルタイム,低遅延サービスの需要増加は,伝統的なクラウドコンピューティング枠組みのための挑戦的であることを証明した。が,ネットワークのエッジでエンドユーザに対する弾性資源とサービスを提供することにより,霧コンピューティングは有望な解決策であるが,群衆センシングのような新しい社会的アプリケーションの急増は,分散データ分析を可能にするスケーラブルなコスト効率の高いプラットフォームの必要性を喚起してきた,資源の配分を最適化し,応答時間を最小化した。現在の傾向に続いて,著者らは,ミスト(すなわち霧より低い密度を持つ地球表面付近の雲)と呼ばれる,IoTの文脈における群衆センシングアプリケーションをサポートするために,霧に基づく計算方式を提案するように動機付けられた。コスト効率の良い提供限られた資源のために,共同MISTへのデータ消費者関連,タスク分布,および仮想計算機配置を調べた。混合整数非線形プログラム(MINLP)に問題を定式化し,混合整数線形計画法(MILP)に線形化。テヘラン州の実世界パラメータ,イランの首都を考慮して実施したMISTの包括的評価。結果は,要求される実時間サービスアプリケーションの数が増加すると,MIST霧ベース方式は,従来のクラウドコンピューティングを凌ぐことを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  インターネット ,  地表面 ,  最適化 ,  イラン・イスラム共和国 ,  消費者 ,  応答時間 ,  仮想機械システム ,  *データ解析
準シソーラス用語： 混合整数線形計画法 ,  混合整数非線形計画法 ,  クラウドコンピューティング ,  ビッグデータ ,  スマートホーム ,  *コスト効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： もの(IoT)のインターネット ,  霧計算 ,  クラウドセンシング ,  資源配分 ,  Optimization

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： MISt ,  IoT ,  応用 ,  コスト効率 ,  リソース ,  霧 ,  分析法