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J-GLOBAL ID：201702282987862034   整理番号：17A1854983

ユーザの隠された属性の推定に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Survey on Latent Attribute Inference of Social Media Users

著者 (4件)： Song Wei (首都師范大学 信息工程学院,北京,100048) ,  Xie Xingbo (首都師范大学 信息工程学院,北京,100048) ,  Liu Lizhen (首都師范大学 信息工程学院,北京,100048) ,  Wang Hanshi (首都師范大学 信息工程学院,北京,100048)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 38  号： 2  ページ： 217-226  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ソーシャルメディアの広い使用により,大量のユーザデータを蓄積し,大量の不均一ソーシャルネットワークを深くマイニングし,分析するために巨大な機会をもたらし,ユーザの隠された属性の推定を生み出すことができる。ユーザの隠れた属性の推定は,ユーザの未知の属性と潜在的な特質を自動的に予測することを目的としている。ソーシャルメディアに基づくユーザの隠された属性の推定に関する最新の進展をまとめた。まず第一に,ユーザの隠れた属性の推定に関する研究を紹介する。さらに、ユーザーの隠された属性の推定を三つの主要なタスク、即ちデータ収集とスクリーニング、特徴の設計と推定方法にまとめ、それらに対して詳細な紹介と分析を行った。本論文は,ユーザ隠蔽属性推定の応用を紹介した。最後に,将来の研究方向を要約し,分析した。本論文では,ユーザの隠された属性の推定に関する研究の主流方法と最前線の進展を要約し,比較し,分析した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データ収集
準シソーラス用語： 社会的ネットワーク ,  ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： user latent attribute ,  user gender inference ,  user preference modeling ,  social meida

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 属性 ,  推定 ,  研究