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J-GLOBAL ID:201702282989555685   整理番号:17A1756838

セミアクティブ空気サスペンションの神経ファジィ制御【JST・京大機械翻訳】

Neural-Fuzzy Control Applied in Adjustable Volume Air Suspension with Additional Air Chambers
著者 (3件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 1-11  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3126A  ISSN: 1674-8425  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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付加的空気室容積を有する調整可能な空気サスペンションを持つ車両を研究対象として,最初に,追加空気室容積調整可能空気ばねモデルを確立し,そして,ばねモデルによって車両を導入し,そして,乗り心地指数を,支配目的として,総合的目的関数および制約条件を,設計した。改良型遺伝的アルゴリズムを用いて,この目的関数を最適化し,異なる運転条件の下での前サスペンションと後サスペンションのファジィ制御装置の最適出力データを得た。最後に,出力信号をニューラルネットワークによって学習し,それによって,セミアクティブ空気サスペンションのT-Sファジィニューラル制御装置を確立した。シミュレーション結果は以下を示す。異なる運転条件の下で,受動的空気サスペンションと比較して,神経ファジィ制御によるセミアクティブ空気サスペンションの乗り心地は,著しく改善され,そして,全負荷における改善効果は,無負荷のものより優れていた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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ニューロコンピュータ 
タイトルに関連する用語 (4件):
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