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J-GLOBAL ID：201702283007164034   整理番号：17A1114726

コホート研究における遺伝子-環境相互作用の検出のための組合せ試験【Powered by NICT】

A combination test for detection of gene-environment interaction in cohort studies

著者 (3件)： Coombes Brandon (Division of Biostatistics, School of Public Health, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, United States of America) ,  Basu Saonli (Division of Biostatistics, School of Public Health, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, United States of America) ,  McGue Matt (Department of Psychology, School of Public Health, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota, United States of America)
資料名： Genetic Epidemiology  (Genetic Epidemiology)
巻： 41  号： 5  ページ： 396-412  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2580A  ISSN： 0741-0395  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遺伝子-環境(G E)相互作用の同定病病因のより良い理解,研究者は疾患予防戦略と介入の開発に役立つ可能性に貢献することができる。G E相互作用を研究する一つの大きな批判はサンプルサイズによる電力が不足している。研究はしばしばゲノムワイド関連研究からのトップ百ヒットの相互作用探索を制限または潜在的候補遺伝子に焦点を当てた。本論文では,候補遺伝子間の相互作用と遺伝子内の複数の変異体を解析することにより電力を改善するための環境因子を試験した。G E相互作用試験問題への最近開発されたスコア統計量ベースの遺伝的関連試験アプローチを拡張した。もプール変異体は共に遺伝子に基づく要約測度を用いた相互作用のための試験を提案した。最近これらの要約尺度を偏らせる可能性があることが示されていると膨張I型誤差を導く可能性があるが,いくつかの現実的なシナリオの下で,相互作用の有効な試験を提供することができることを示した。これらの試験は少ない自由度を有意に使い,それゆえに相互作用を検出するためのはるかに高い力を持つことができる。,iSeq aSum I,iSeq aSum分試験,遺伝子に基づく要約尺度試験,iSeq aSum G,相互作用に基づく要約尺度試験を組み合わせたはG E相互作用を試験するための強力な代替手段を提供することを示した。シミュレーション研究を用いてこれらの手法の性能を実証し,双子および家族研究データセットのためのミネソタ州センターを用いたアルコール消費に及ぼすいくつかの候補遺伝子と家族気候環境におけるSNPsの間の相互作用を研究するためのそれらの性能を例示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ミネソタ州 ,  病因 ,  シミュレーション ,  *コホート研究 ,  双生児 ,  *遺伝子 ,  気候 ,  測度 ,  電力 ,  統計量 ,  *相互作用 ,  一塩基多型 ,  自由度
準シソーラス用語： 環境因子 ,  候補遺伝子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 次元縮小 ,  遺伝子-環境相互作用 ,  モデル選択 ,  スコア試験

分類 (4件)： 先天性疾患・奇形一般  (GD03010V) ,  遺伝学研究法  (EC01020N) ,  環境因子の生物影響一般  (EE04010D) ,  分子遺伝学一般  (EC02010J)

タイトルに関連する用語 (7件)： コホート ,  研究 ,  遺伝子 ,  環境 ,  相互作用 ,  組合せ ,  試験