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J-GLOBAL ID：201702283041081201   整理番号：17A1270011

RAMCloudストレージシステムの性能とエネルギー効率の特性化【Powered by NICT】

Characterizing Performance and Energy-Efficiency of the RAMCloud Storage System

著者 (4件)： Taleb Yacine ,  Ibrahim Shadi ,  Antoniu Gabriel ,  Cortes Toni
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDCS  ページ： 1488-1498  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最も大きな人気のあるwebアプリケーション,Facebook及びTwitterのような,キャッシュデータと短い応答時間を提供する大量インメモリ・貯蔵に依存した。クラスタと雲の主記憶容量が増加すると,主記憶データの大部分を保持することが可能となる。インメモリ・貯蔵システムの導入を動機づけた。の以前の研究は,スケールでインメモリ・アクセスの低遅延をどのように活用するかに焦点を当ててきたが,インメモリ・貯蔵システムのエネルギー効率にほとんど可視性である。メインメモリはいずれも計算システム(すなわち,DRAMは,サーバの電力の40%までを消費)における基本的エネルギーボトルネックであることが知られているにもかかわらず。本論文では,実験的評価により,RAMCloud-よく知られたインメモリ・貯蔵システムの性能とエネルギー効率を研究した。RAMCloudは読出し専用の応用のための拡張可能であるが,非比例電力消費を示すことを明らかにした。RAMCloudにおける実装電流複製方式は,高エネルギー消費の性能と結果を制限することを見出した。驚いたことに,我々は複製も故障・回復において負の役割を果たすことができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 故障 ,  DRAM ,  応用プログラム ,  電力 ,  記憶容量 ,  *記憶方式 ,  複製 ,  可視度 ,  主メモリ ,  *エネルギー効率 ,  計算機システム ,  応答時間 ,  電力消費 ,  *キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： Facebook , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 記憶方式  (JC02040V) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (3件)： ストレージシステム ,  エネルギー効率 ,  特性化