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J-GLOBAL ID：201702283070680429   整理番号：17A1648630

人工知能援助のと鉄道電力供給システムにおける電力消費のシミュレーション【Powered by NICT】

Simulation of power consumption in railway power supply systems with of artificial intelligence aids

著者 (3件)： Cheremisin V. T. (Omsk State Transport University (OSTU), Omsk, Russia) ,  Komyakov A. A. (Omsk State Transport University (OSTU), Omsk, Russia) ,  Erbes V. V. (Omsk State Transport University (OSTU), Omsk, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIEAM  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 鉄道施設で消費電力のシミュレーションを考察した。テキストは消費電力のシミュレーションの精度を改善することの重要性と緊急性を明らかにした。鉄道輸送物体の電力消費の分布の法則の解析の結果を示した。研究は作動における各種鉄道細分の試料に基づいている。プロセスと気候因子が影響として選択した。異なる方法による電力消費のシミュレーションの比較の結果を提示した。人工知能助剤(人工ニューラルネットワーク,ファジィニューラルネットワーク,サポートベクトルマシン)は数学モデルの精度をかなり増加させた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 鉄道輸送 ,  消費電力 ,  *人工知能 ,  サポートベクトルマシン ,  *電力消費 ,  数学モデル ,  助剤 ,  鉄道施設 ,  *電力供給 ,  ニューラルネットワーク ,  ファジィニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 緊急度 ,  テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工知能 ,  援助 ,  鉄道 ,  電力供給システム ,  電力消費 ,  シミュレーション