抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
は空間的に互いに素な圧力センサシートを横切って測定したそれらのフットプリントデータを用いてユーザを追跡できることをプライバシーを意識したユーザ追跡システムを開発した。システムに於ける主要チャージは圧力センサシートを横切って測定されたフットプリント間の対応を認識することである,即ち,それは,例えば,異なるユーザとして異なるものと圧力センサシートを横切る単一ユーザ歩行を認識する必要がある。本論文では,歩行ユーザのために設計されたフットプリントマッチング法を提案した。は,主に二段階(すなわち,フットプリント平均化と類似性計算から構成され,歩行ユーザの時系列として記録されたフットプリントデータを処理した。さらに,著者らは,提案したフットプリントマッチング法の有効性を確認するために基本的な評価を行った。結果はマッチング性能が78%を達成できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】