複雑な試料中の被検質の異なるセットに適応する統計的モデルベースH PLC分析法調整戦略【Powered by NICT】

Yan Binjun; Bai Xue; Sheng Yunjie; Li Fanzhu

文献

J-GLOBAL ID：201702283102946303 整理番号：17A1240224

複雑な試料中の被検質の異なるセットに適応する統計的モデルベースH PLC分析法調整戦略【Powered by NICT】

Statistical Model Based HPLC Analytical Method Adjustment Strategy to Adapt to Different Sets of Analytes in Complicated Samples

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資料名：
巻： 28 号： 5 ページ： 424-432 発行年： 2017年
JST資料番号： W0192A ISSN： 0958-0344 CODEN： PHANEL 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

導入:伝統的な漢方薬(TCMs)と機能性食品のような製品の複雑な組成のために,異なる目的のために同じ生成物中の種々の検体の集合を決定するための一般的な方法である。【目的】は対応するHPLC法を効率的に開発するために,統計的モデルベース分析法調整(SMB AMA)戦略を提案した。【方法】この戦略では,実験方法の設計を用いて得られたHPLCデータを多変量統計的モデリング法とクロマトグラムで示されたすべての検体とintereferencesの保持モデルを構築するために効率的に利用された。研究検体のセットによると,モンテカルロシミュレーションは,すべての検体とそれらのintereferences間の適切な分離を完遂する確率を推定するためのこれらの保持モデルに基づいて実施した。分析パラメータを数学的にロバストH PLC法を構成するためにこの確率の高い値を与える点に最適化した。Radix Angelica Sinensis(RAS)とFolium Epimedii(FE)とT CM処方を事例研究のための複雑な試料として採用した。【結果】RASとFE中の化合物の保持モデルは全て0.9799以上の相関係数と独立して構築した。分析パラメータをtactfully検体と種々の試料マトリックスの種々のセットを六例に適応するために調整した。調整された分析パラメータを用いた検証実験では,満足な分離が得られた。【結論】結果はSMB AMA戦略は異なるセットの検体の適応における合理的かつ急速にHPLC法を開発することができことを示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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分光分析 , 分析化学一般

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