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J-GLOBAL ID：201702283111246936   整理番号：17A1262524

SAR変化検出への応用を持つ多重共分散等価性試験について【Powered by NICT】

On Multiple Covariance Equality Testing with Application to SAR Change Detection

著者 (3件)： Ciuonzo Domenico (Network Measurement and Monitoring (NM2) s.r.l., Naples, Italy) ,  Carotenuto Vincenzo (Department of Electrical Engineering and Information Technologies, University of Naples Federico II, Naples, Italy) ,  De Maio Antonio (Department of Electrical Engineering and Information Technologies, University of Naples Federico II, Naples, Italy)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 65  号： 19  ページ： 5078-5091  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： M共分散行列の同等性での検定の問題を扱った。最初の問題も変えずに済ませている変換の適切な群を同定し,対応する最大不変統計量を得た。,一般化尤度比検定(GLRT)は想起されるとRao,Wald,勾配,およびDurbin試験のための陽的表現を提供した。,そのうちと公開文献(大部分が実数値の場合)で提案された他のよく知られた試験と等価性を解析し,比較した。最後に,偏波合成開口レーダにおけるマルチパスコヒーレント変化検出(CCD)の適切な信号処理応用に提案したフレームワークの適用することでシミュレーションと生データの両方で実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 信号処理 ,  *等価性 ,  実数 ,  *多重化 ,  不変性 ,  *共分散 ,  統計量
準シソーラス用語： 一般化尤度比検定 ,  共分散行列 ,  *変化検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (7件)： SAR ,  変化検出 ,  応用 ,  多重 ,  共分散 ,  等価性 ,  試験