文献

J-GLOBAL ID：201702283121384063   整理番号：17A1922122

スペクトル融合に基づく手掌異常紋認識【JST・京大機械翻訳】

Abnormal Palmprint Recognition Based on Spectral Fusion

著者 (4件)： Liu Chuang (吉林大学 通信工程学院,長春,130022) ,  Liu Fu (吉林大学 通信工程学院,長春,130022) ,  Kang Bing (吉林大学 通信工程学院,長春,130022) ,  Dai Libo (吉林大学 通信工程学院,長春,130022)
資料名： Jilin Daxue Xuebao (Xinxi Kexue Ban)  (Jilin Daxue Xuebao (Xinxi Kexue Ban))
巻： 35  号： 3  ページ： 280-287  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3526A  ISSN： 1671-5896  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の掌部閉鎖型病理紋認識アルゴリズムによって抽出された線の特徴が少なく、識別率が低いという問題がある。本論文は,非サブサンプリング剪断波変換(NSST)に基づく掌紋異常認識アルゴリズムを提案した。まず、融合効果が最も良いマルチスペクトル掌紋バンドの組合せを選び、NSSTドメイン内でマルチスケール、多方向の分解を行う。第二に,対応する係数行列の融合を,各々の層の副帯画像の特性に従って設計し,次に,NSST逆変換と形態学的処理を通して,微細経路特徴を抽出した。次に,画素点の特性点を用いて,要求を満たす閉鎖ループを見つけた。最後に、長方形度と偏心率などの形状記述子に基づく方法を用いて、閉鎖型異常紋を識別した。実験結果により、この識別方法は豊富な掌紋の特徴を抽出でき、同時に、6種類の異なるタイプの閉鎖型病理を正確に識別することができ、認識率は90%以上に達することができることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 離心率 ,  *スペクトル ,  画素 ,  逆変換 ,  画像 ,  病理 ,  モルフォロジー
準シソーラス用語： 係数行列 ,  マルチスケール ,  多重スペクトル ,  掌紋 ,  剪断波 ,  サブサンプリング ,  認識率 ,  認識アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： nonsubsample shearlet変換(NSST) ,  スペクトル融合 ,  掌紋 ,  閉鎖回路 ,  病理学的掌紋

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： スペクトル ,  融合 ,  手掌