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J-GLOBAL ID:201702283126812475   整理番号:17A1631654

平滑化風力発電電池エネルギー貯蔵システムのためのファジィ経験的モード分解【Powered by NICT】

Fuzzy Empirical Mode Decomposition for Smoothing Wind Power with Battery Energy Storage System
著者 (3件):
資料名:
巻: 50  号:ページ: 8769-8774  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3101A  ISSN: 2405-8963  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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風力発電の間欠性と変動は風力エネルギーシステムグリッドへの統合の問題を引き起こしている。風力発電の変動を平滑化するために,ファジィ経験的モード分解(EMD)に基づく制御方式は,電池エネルギー貯蔵システム(BESS)の使用を提案した。このアイデアを用いて,風力発電信号は,EMDを介して分解し,二つの部分にフィルタリングされる低周波数部分は系統連系の標的平滑風力発電とし,元の風力電力信号の変動を補償するためのグリッドに接続する前に高周波部分はBESSにより貯蔵される。BESSのパワーゆらぎ速度と充電状態(SOC)の両方に制約を考慮して開発したファジィEMDフィルタ。提案した戦略の性能を,事例研究シミュレーション,風力変動を緩和する改善を示すと統合BESSの充電/放電操作上の低減も調べた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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風力発電  ,  二次電池 
タイトルに関連する用語 (5件):
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