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J-GLOBAL ID：201702283136248870   整理番号：17A0554618

ナノスケール画像におけるナノ粒子凝集分析のための複合ネットワーク法

A complex network approach for nanoparticle agglomeration analysis in nanoscale images

著者 (8件)： MACHADO Bruno Brandoli (Federal Univ. Mato Grosso do Sul, MS, BRA) ,  SCABINI Leonardo Felipe (Federal Univ. Mato Grosso do Sul, MS, BRA) ,  ORUE Jonatan Patrick Margarido (Federal Univ. Mato Grosso do Sul, MS, BRA) ,  DE ARRUDA Mauro Santos (Federal Univ. Mato Grosso do Sul, MS, BRA) ,  GONCALVES Diogo Nunes (Federal Univ. Mato Grosso do Sul, MS, BRA) ,  GONCALVES Wesley Nunes (Federal Univ. Mato Grosso do Sul, MS, BRA) ,  MOREIRA Raphaell (Freie Univ. Berlin, Berlin, DEU) ,  RODRIGUES-JR Jose F (Univ. Sao Paulo, SP, BRA)
資料名： Journal of Nanoparticle Research  (Journal of Nanoparticle Research)
巻： 19  号： 2  ページ： 65,1-11  発行年： 2017年02月 
JST資料番号： W1361A  ISSN： 1388-0764  CODEN： JNARFA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この論文では,ナノ粒子の凝集を複合ネットワークを用いて検出記述する方法を導入した。実験では,走査トンネル顕微鏡(STM)を用いた金ナノ粒子で実証した。複合ネットワークは,n個の頂点と二つの頂点に接続されたエッジの集合で表される無方向性重み付グラフで表現される。頂点の温度と強度は,それぞれ接続数と接続の荷重和である。ネットワークの頂点の特性は,平均温度と平均強度で表すことができる。これらの特徴量を用いて凝集の様々なパラメータを決定することができる。この方法により,凝集体が凸状態の場合も凹状態の場合も凝集状態を有効に決定することができた。

シソーラス用語： *ナノ粒子 ,  *凝集 ,  *ネットワーク法 ,  グラフ理論 ,  パラメータ ,  *走査型トンネル顕微鏡 ,  *金 ,  規模 ,  *画像分析
準シソーラス用語： 走査トンネル顕微鏡 ,  ナノスケール ,  画像解析

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ナノスケール ,  ナノ粒子 ,  凝集 ,  分析 ,  ネットワーク法