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J-GLOBAL ID：201702283136962517   整理番号：17A1646867

無線スペクトル監視応用におけるデータマイニング【Powered by NICT】

The data mining in wireless spectrum monitoring application

著者 (3件)： Man Fangwei (Science and Technology on Electronic Information Control Laboratory, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Shi Rong (Science and Technology on Electronic Information Control Laboratory, Chengdu, China) ,  He Binbin (University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICBDA  ページ： 223-227  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線サービスとモニタリング施設の急速な発展に伴い,ビッグデータへの無線モニタリング応用段階はera。ビッグデータ解析技術は大規模な監視データを処理することにより貴重な情報を得るのに役立つことができ,無線スペクトル資源管理,異常信号検出などへの指針を提供する。本論文において,筆者らは無線スペクトル占有率予測を実現し,満足すべき予測精度,動的スペクトルアクセスを適用し,スペクトル利用を改善するコグニティブ無線デバイスのためのある意義を達成するために相関ルールマイニングアルゴリズムを採用した。その後,無線モニタリングにおける分散コンピューティング技術の使用に関する調査を提示した。最後に,今後の研究に値する問題を結論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *線スペクトル ,  占有率 ,  予測 ,  *データマイニング ,  分散処理 ,  信号検出 ,  高速度 ,  アルゴリズム ,  資源管理 ,  *スペクトル
準シソーラス用語： コグニティブ無線 ,  ダイナミックスペクトルアクセス ,  予測精度 ,  ビッグデータ ,  *ワイヤレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  論理代数  (JB03000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 線スペクトル ,  応用 ,  データマイニング